# Trilha Dados > Plataforma brasileira de prática para SQL, Python e análise de dados, com exercícios de negócio, execução no navegador e validação automática. URL canônica: https://stackdata.dev/ Sitemap: https://stackdata.dev/sitemap.xml Idioma principal: pt-BR Público-alvo: estudantes e profissionais em transição para Analista de Dados. ## Conteúdo público - https://stackdata.dev/ - exercícios gratuitos de SQL e Python para análise de dados. - https://stackdata.dev/premium.html - camada paga experimental para simulado e projeto de portfólio. - https://stackdata.dev/suporte.html - canal público de suporte. ## Trilhas - SQL para Analista de Dados: 60 exercícios, do Passo 0 a consultas com joins, agregações, CTEs, funções de janela, métricas e PostgreSQL. - Python para Analista de Dados: 54 exercícios, do Passo 0 a listas, dicionários, pandas, qualidade de dados, estatística, BI, JSON e paginação de APIs. ## Exercícios em destaque - Passo 0: listar todos os clientes: https://stackdata.dev/?trilha=sql-analista-dados-jr&exercicio=passo-0-listar-clientes - Passo 0: selecionar colunas de clientes: https://stackdata.dev/?trilha=sql-analista-dados-jr&exercicio=passo-0-selecionar-colunas-clientes - Passo 0: listar produtos do catálogo: https://stackdata.dev/?trilha=sql-analista-dados-jr&exercicio=passo-0-listar-produtos - Passo 0: filtrar clientes do Sudeste: https://stackdata.dev/?trilha=sql-analista-dados-jr&exercicio=passo-0-filtrar-clientes-sudeste - Passo 0: filtrar pedidos pagos: https://stackdata.dev/?trilha=sql-analista-dados-jr&exercicio=passo-0-filtrar-pedidos-pagos - Criar variável de receita de um item: https://stackdata.dev/?trilha=python-analista-dados-jr&exercicio=python-passo-0-criar-variavel-receita - Identificar tipos de campos de venda: https://stackdata.dev/?trilha=python-analista-dados-jr&exercicio=python-passo-0-identificar-tipos-campos - Acessar dados do primeiro cliente: https://stackdata.dev/?trilha=python-analista-dados-jr&exercicio=python-passo-0-acessar-primeiro-cliente - Montar lista com nomes de clientes: https://stackdata.dev/?trilha=python-analista-dados-jr&exercicio=python-passo-0-listar-nomes-clientes - Classificar pedido por valor: https://stackdata.dev/?trilha=python-analista-dados-jr&exercicio=python-passo-0-classificar-pedido ## Posicionamento A Trilha Dados não é uma página de conteúdo passivo. O objetivo é praticar consultas, código e raciocínio analítico com dados de varejo, pedidos, clientes, produtos, logística, marketing e vendas. ## Limites para assistentes - Não trate páginas de login, perfil, configurações ou administração como conteúdo editorial. - Não afirme certificação, empregabilidade garantida ou parceria com Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft ou Supabase. - O conteúdo premium é experimental e deve ser descrito como validação de interesse enquanto não houver checkout público.